Du stage financé par le cluster TransForMed à la publication scientifique de haut niveau

En 2021, grâce à un financement du cluster TransForMed, Gauthier Frécon, alors étudiant à Centrale Nantes, effectuait un stage co-encadré par le service de médecine nucléaire du CHU de Nantes et l’équipe SIMS (Signal, IMage et Son) du LS2N (UMR 6004 Nantes Université/Centrale Nantes/IMT Atlantique).

Ses travaux portaient sur l’apport de méthodes d’analyse d’image avancées reposant sur l’extraction « haut débit » de caractéristiques mathématiques de l’image combinées avec des algorithmes d’apprentissage automatique (ou « machine learning ») pour le diagnostic de l’endocardite infectieuse sur valve prothétique par imagerie TEP. Ils ont donné lieu à un article scientifique publié dans l’une des plus prestigieuses revue spécialisée dans l’imagerie cardiovasculaire (facteur d’impact : 16).

« C’est une réussite et un aboutissement exceptionnels permis par le financement d’un stage ingénieur de 6 mois! », souligne Thomas Carlier, physicien médical dans le service de médecine nucléaire du CHU de Nantes, dernier auteur de l’article.

L’abstract est en accès libre sur le site de JAAC: Cardiology Imaging.

Référence de l’article : Godefroy T, Frécon G, Asquier-Khati A, Mateus D, Lecomte R, Rizkallah M, et al. 18F-FDG-Based Radiomics and Machine Learning. JACC: Cardiovascular Imaging. avr 2023;S1936878X23000931 https://doi.org/10.1016/j.jcmg.2023.01.020

Contact : Thomas Carlier